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    多宝娱乐场赌博,英伟达加速计算高管:首次实现实时会话式AI,GPU优势是全可编程

    2020-01-08 08:19:49

    多宝娱乐场赌博,英伟达加速计算高管:首次实现实时会话式AI,GPU优势是全可编程

    多宝娱乐场赌博,智东西(公众号:zhidxcom)文 | 心缘

    智东西12月18日苏州报道,今天上午nvidia创始人兼ceo黄仁勋在gtc china大会的主题演讲中,公布在会话式ai和推荐系统方面的重要进展。(黄仁勋推新自动驾驶芯片!性能飙7倍,牵手bat滴滴大秀中国朋友圈)

    下午,nvidia加速计算产品管理总监paresh kharya、nvidia企业边缘计算总经理justin boitano、nvidia tensorrt产品市场负责人siddarth sharma接受智东西等媒体的采访,就nvidia深度学习产品进行更具体的解读。

    paresh kharya表示,最终客户最在乎能否用各种计算平台来帮助他们降低成本、处理各种工作负载,同时不仅可以在今天利用这些硬件处理这些工作负载,并且在未来也能够持续。要实现这一点,软件定义平台非常重要。

    今天,nvidia推出第七代推理优化软件tensorrt 7。paresh kharya说,这是nvidia第一次真正实现实时会话式ai,并且可以准确的处理中间复杂的流程。

    会话式ai是非常难的领域,要想把会话式ai做得比较有用,要符合两个条件。首先是要在300毫秒内将整个三个部分完成,其次是要完成的非常智能。

    在这个过程当中,有非常多复杂的模型需要计算。会话式ai全流程有三个部分:语音识别、语义理解和转译、语音合成与输出。

    据悉,nvidia做会话式ai已有数月时间,第一个版本只涵盖了会话式ai当中的语义理解部分。

    在不断更新版本后,如今nvidia tensorrt 7基本上可以完成整个流程的计算。

    在paresh kharya看来,fpga从设计时就是为模拟而用的,但是如果一个东西专为模拟而生,那么在真正实际应用过程中,它的表现反而可能没有那么好。

    做好一个fpga,整个编程的时间就要几个月,然后还要做在硬件层面对它进行编程。而ai演进速度飞快,甚至以分钟计,因此必须在软件端实现高度灵活的可编程。

    paresh kharya表示,gpu是ai领域的专用芯片,其指令集是全可编程且软件定义的,非常具有优势。

    另外,gpu架构向前兼容,硬件更迭随着软件不断更新适应,且软件库内就能进行直接更新。无论是台式机、笔记本、服务器,还是很大型的外设,在数据中心、边缘或者是物联网上,均可使用nvidia的平台。

    有些公司通过去掉gpu的图形处理部分来提升ai算力和减少成本,对此paresh kharya表示,nvidia在图象处理方面本身基础就比较好,比如说其rt core能够加速图象处理,tensor core做ai加速计算。

    nvidia提供各种产品来满足客户不同需求,应用于数据中心的gpu没有图像处理部分,但有tensor core来做ai加速计算,还有rtx6000、rtx8000等新品兼具图像加速和ai加速功能。

    paresh kharya认为,nvidia的较大优势在于可用于各种工作负载中来实现加速计算的统一架构。nvidia在游戏、图形、高性能计算、ai各业务板块均有很好的营收,nvidia可以进一步投入到我们的统一架构平台的研发当中。

    在做好硬件架构的基础上,nvidia开发相应软件来利用硬件平台,一方面带来更大的性能提升,另一方面也降低了开发门槛。

    nvidia与开发者保持紧密沟通与合作,以保证tensorflow等主流开源框架与nvidia硬件紧密兼容,同时nvidia在各种软件功能和库上做沟通,使一些外部开发者可以充分利用这些东西。

    以tensorflow为例,nvidia尽可能将更多软件库整合到tensorflow中,使得开发者无需关心底层,直接利用nvidia提供的库或新功能去开发他们想要的东西,并且可在任何nvidia硬件平台上使用。

    近期nvidia宣布cuda将兼容arm hpc,对此paresh kharya表示,nvidia希望在进入的所有加速计算领域能给客户更多选择。

    arm架构在全球范围内被广泛应用,基于arm架构的设备约1500亿台,可提供互联、内存、cpu内核、计算能力等多元化支持。

    在paresh kharya看来,arm架构之所以如此成功,是因为它是一个开放平台,各类公司均可在arm架构上进行想要的创新。

    justin boitano补充说,nvidia有arm架构许可,在边缘计算领域的汽车平台等多个硬件均基于arm架构。arm具有低功耗、应用灵活的特点,能满足很多客户对边缘计算的需求。

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